模型输出乱码怎么办？

尝试在设置中调整 Tempurature 值，例如调整到 0.7 以下。

Temperature 是一个控制 LLM 生成结果随机性的参数。

• 当 Temperature 较低时(如 0.1)，生成结果更加确定和保守,更接近训练数据分布。

• 当 Temperature 较高时(如 1.0)，生成结果更加随机和多样,可能会出现一些意外和创新的内容。

通过调整 Temperature 值,可以控制 LLM 输出的创造性和风险性。较低的 Temperature 更适合需要可靠和一致性的任务,而较高的 Temperature 可以用于鼓励创造性和探索性的应用场景。